现在，人工智能在哪些方面效率提升最为显著？撰写学术论文绝对能排在前列。

今年 ICLR 的摘要提交数量突破了 6 万份，这一数字已经超越了 ICLR 从 2013 年到 2026 年所有年份的投稿总和。

具体来看，第一届 ICLR 只收到了 67 篇投稿，而到了 ICLR 2026，这个数字增长到了 19525 篇。将 2013 年至 2026 年这十四届会议的投稿量累加，大约是 5.6 万篇。

如今，仅仅一届 ICLR 2027 就超过了这个总数。

看到这个数字的投稿作者们，大概会集体震惊到瘫坐在地，仿佛目睹了原子弹爆炸一般。

有网友调侃说，再过几年投稿数量或许就能达到百万级别了。

还有网友顺手算了一笔账：即使按照 20% 的录用率计算，6 万篇论文也对应着 1.2 万篇录用论文。

一届会议录用 1.2 万篇论文是什么概念？

上一届 ICLR 2026 最终录用了 5355 篇论文。NeurIPS 2025 录用了 5290 篇，CVPR 2025 录用了 2872 篇，ICML 2025 录用了 3260 篇。

按照这个纯数学情景计算，ICLR 2027 一届可能出现的录用论文数量，相当于两届 NeurIPS 2025、四届 CVPR 2025，或者接近四届 ICML 2025。

当然，目前社区里讨论的“6 万+”，更准确地说，是 ICLR 2027 摘要截止后出现的提交规模。

今年 ICLR 的摘要截止时间是 9 月 18 日，正式论文截止时间是 9 月 25 日。官方要求摘要必须真实、有效，重复摘要和占位摘要会被清理，后面还会经历全文提交、撤稿、格式检查等环节，所以最终进入正式评审的论文数量还会变化。

但 6 万这个数字已经足够惊人，随之而来的审稿压力也显而易见。

昨天我们报道了最近爆火的超高效判断模型 JEV，还有读者在评论区调侃说“ICLR 审稿有救了”。

Jev 最近出圈的一个重要场景，就是给 Agent 当 Judge：给出一段执行结果，让模型快速判断任务是否完成、结果是否符合要求、下一步应该怎么走。现在 ICLR 面前也出现了一个规模空前的 Judge 问题。

6 万篇论文，谁来 Judge？这其实已经成为过去几年 AI 顶会共同面对的问题。

ICLR 2026 一共收到 19525 篇有效投稿，其中 779 篇被 desk reject，5042 篇随后撤稿，最终进入接受或拒绝决策阶段的论文达到 13763 篇。为了处理这些论文，18054 名 reviewer 一共提交了 76139 份 review。

也就是说，当投稿数量达到两万级别时，背后已经需要一个接近两万人规模的审稿人网络。现在，入口数字突然奔着 6 万去了。

ICLR 自己显然也提前感受到了压力。今年 9 月初，ICLR 2027 Program Chairs 专门发了一篇文章介绍新的投稿政策，而且强调了一个词：限流。

今年，每位作者最多出现在 20 篇投稿中。对于所有作者都缺少合格 reciprocal reviewer 资格的论文，每位作者最多参与一篇。同时，出现在 3 篇及以上投稿中的作者，需要承担至少 6 篇论文的评审工作；原则上，每篇投稿也需要至少一位作者注册成为 reviewer。

ICLR 官方给出的背景也很有意思。

Program Chairs 在政策说明中明确提到，AI 和工业界职位竞争正在推动研究者增加论文产量，而 AI 工具让这种趋势进一步加速。他们还提到，一些会议已经观察到，大量新增投稿来自缺少合格 reviewer 的作者群体；ICLR 2026 中，大约 20% 的投稿没有 reciprocal reviewer。

今年的 Call for Papers 甚至专门给第一次投稿 ICLR 的作者写了一段提醒。

官方表示，更好的 AI 工具正在扩大研究者群体；Coding Assistant、理论研究进展、研究基础设施改善，以及机器学习向更多学科扩散，都在推动研究量快速增长。同时，组委会希望研究者把节省下来的时间投入到更完整、更有野心的研究项目中。

甚至连投稿前检查都开始 AI 化了。

9 月 10 日，ICLR 官方宣布和 Google 合作，向投稿者开放 Paper Assistant Tool，也就是 PAT。作者可以在正式投稿前把论文交给系统，获得自动化反馈。官方强调，这些反馈属于作者私有信息，也不会进入正式评审流程。

某种意义上，今年的 ICLR 本身就像一场大型 AI 科研生产力实验。

过去两年，大模型已经一路钻进论文生产链条。找选题、写代码、跑实验、润色论文、写 rebuttal，reviewer 那边也开始出现 AI 辅助审稿。

大家甚至纷纷吐槽 AI 闭环：AI 写论文，AI 审论文，作者再让 AI 写 rebuttal。

论文越来越多，审稿越来越卷，社区里关于“顶会越来越水”的吐槽自然也越来越多。

于是 6 万+ 一出来，大家开始集体给 ICLR 开药方。

有人建议，干脆取消 ICLR 2027，重新设计一套机制，把顶会原来的 prestige 找回来。

也有人给出了更具体的方案：每位作者最多投 3～4 篇；论文正文压缩到 3～4 页，让关键结果早点出现；代码、数据和中间结果随投稿公开，再交给 Agent 验证可复现性；最后，给 reviewer 真金白银或者真正有价值的学术 credit。

还有人补了一条：每篇投稿收 10 美元，而且不退。6 万篇算下来，就是 60 万美元。至少 reviewer 的咖啡钱，看起来有着落了。

你投稿今年 ICLR 了吗？对这场投稿大爆炸怎么看？

本文来自微信公众号 “机器之心”（ID：almosthuman2014），编辑：Ava ，36氪经授权发布。