智东西10月9日报道，在重置大师Tibo“连续28天推出新版本或重置”的第四天，OpenAI改进了转向功能并上线了GPT-6.1 Sol的Ultrafast（极速）模式，智能水平接近Astra，速度比标准版GPT-6.1 Sol快8倍。

速度提升了，价格自然也相应上涨。目前，GPT-6.1 Sol按速度分为三个档位销售，标准版价格为每百万Token输入2美元、输出10美元，Fast模式速度和价格均翻倍。

Ultrafast模式每百万Token输入12美元、输出60美元，价格是标准版的6倍。

不过，如果拿它与旗舰模型对比，这个价格又显得相对可以接受。

GPT-6 Astra的标准API价格为每百万输入Token 10美元、输出Token 50美元，按相同的6倍极速定价计算，Astra Ultrafast的输入和输出价格将分别达到60美元和300美元，是Sol Ultrafast的5倍。

接近旗舰级别的智能、相比标准版最高8倍的生成速度，以及仍低于旗舰模型极速版的价格，这些构成了OpenAI推出这一模式的核心卖点。

但存在一个问题：既然Sol的能力已接近Astra，为什么用户还需要专门花钱买速度？显然，极速模式下的Sol价格比Astra标准版还要贵一些。

与此同时，Tibo本人和OpenAI的官方公告下方评论区，几乎成了大型嘲讽现场。随便往下翻看，几乎看不到任何称赞的声音，全是“没什么用”或“骗子”之类的吐槽。

而这些问题，背后恰恰对应着GPT-6.1 Sol这款模型的最大痛点——速度极慢，网友在实际使用中甚至只能达到可怜的30甚至20tokens/s。

01.速度升级了，社区为什么意见这么大？

Ultrafast上线后，社区的反馈几乎是清一色的不满。

有用户认为，Sol标准模式的基础速度本来就偏慢，因此即使极速模式提速8倍，用户需要为Sol支付更高的价格，却未必能获得相对于其他模型足够明显的速度优势。

对于速度，还有开发者提出，最重要的事情是提高标准版的运行速度，而不是发布极速版本。

还有用户指出，Ultrafast没有向Pro 200美元套餐开放，这意味着这次更新与大多数用户并不相关。

用户的大部分不满实际上集中在速度和价格之间的关系上。OpenAI发布了一个便宜的慢速模型，然后通过极速模式变相涨价，这种行为引发了争议。

有开发者直接指责，这就是为什么现在基础模型都很慢，都是用低价高质量来骗人，为推出高速模式做铺垫。

这些反馈指向了一个现状，即用户是否愿意为速度付费，不仅取决于速度提升了多少，也取决于原本的体验有多慢，以及现有订阅权益是否足以满足需求。

这种降低基础体验然后售卖补丁包的模式，让Ultrafast模式看起来更像是营销手段而非新发布。

除了提升速度，Codex的实时纠偏功能也是今天更新的重点之一，它让用户能够在模型执行任务的过程中及时介入，从而更快调整方向。

如Tibo所说，这项改进与Ultrafast结合效果会更好，有机会减少无效执行，让Agent更快走向最终结果。

这也正好回应了社区的一部分抱怨。此前有用户反映，Sol执行任务时会长时间反复尝试，却始终无法完成工作。如果用户能及时改变任务方向，模型又能更快响应，整个工作流的效率才可能得到实质性改善。

02.能力追上旗舰，速度成了巨大短板

要理解OpenAI推出GPT-6.1 Sol Ultrafast模式的目的，还得回到GPT-6.1 Sol这款模型本身。

9月30日，OpenAI在DevDay期间发布了GPT-6.1 Sol。这款模型距离上一代GPT-6 Sol仅相隔一周，主打复杂编程、计算机操作和专业工作场景，核心卖点是以约五分之一的标准Token价格，提供接近GPT-6 Astra的能力。

从官方公布的评测结果来看，Sol确实有不小的提升。

在DeepSWE v1.1编程评测中，GPT-6.1 Sol以最高75.2%的成绩，超过GPT-6 Sol最高推理强度下68.8%的表现。

在OSWorld 2.0计算机操作评测中，Sol在最高推理强度下取得71.4%的成绩，与Astra的73.5%相差2.1个百分点，单项任务成本约为Astra的七分之一。

这两项评测分别考察模型在真实代码库中完成复杂软件工程任务的能力，以及Agent在计算机上执行多步骤操作的能力。它们与Sol瞄准的实际工作场景直接相关。

当然，这些数据来自OpenAI公布的测试结果，并不意味着Sol在所有任务中都能达到Astra的水平。但至少在部分复杂工作中，Sol已经具备了以更低成本替代旗舰模型的潜力。

然而，能力提升并不意味着使用体验没有短板。

Artificial Analysis对GPT-6.1 Sol的实测数据显示，在Max推理强度下，该模型生成速度仅为54.9tokens/s，堪称龟速。

社区开发者对此也是怨声载道。有开发者用动画形象对比了Claude Opus 5.5、Gemini 3.8 Flash和GPT-6.1 Sol的速度，GPT-6.1 Sol慢得可怜。

还有开发者反映，自己实际使用过程中输出速度仅有27tokens/s，建议改名叫GPT-6.1 Slow。

从用户的抱怨中，也能反映出现阶段大家关注的重点。当模型开始承担长时间编程和Agent任务时，生成速度会直接影响工作节奏。

对于普通问答，几秒钟的等待可能不算什么，但当模型需要连续生成代码、不断调用工具时，等待时间就会成为影响效率的重要因素。

按照OpenAI公布的信息，GPT-6.1 Sol Ultrafast面向对速度敏感的工作场景，包括故障调试、Agent操作应用，以及对实时响应有较高要求的交互体验等。

在这些场景中，如果更短的生成等待时间能够缩短整个任务周期，用户就可能获得更直接的效率收益。

但需要注意，官方所说的“最高8倍”指的是生成速度提升上限，并不等于所有任务都能缩短八分之七的完成时间。实际耗时还会受到推理过程、工具调用、网络延迟和任务复杂度等因素影响。

对于需要频繁调用工具的Agent应用，OpenAI也建议使用WebSocket等持久连接，以减少网络对延迟的影响。

而在价格方面，如果只看单价，Ultrafast显然不适合所有任务。对于普通代码补全、文档整理和不急于得到结果的工作，标准模式可能更划算。

但对于线上故障排查、实时应用和需要连续执行的高价值任务，速度带来的收益则可能抵消额外成本。

在Codex和ChatGPT Work中，Ultrafast目前仅面向Pro 500订阅计划、符合条件的企业用量付费计划，以及基于积分的教育版计划开放，API用户可以直接使用这一模式。

OpenAI这次推出Ultrafast模式，除了是为慢速模型提供加速器，也是将速度从模型的默认体验中拆分出来，做成一项可以付费购买的服务。

03.结语：是体验优化，还是营销套路？要看实际效果

OpenAI给模型能力划分了更细的价格档位，也把速度变成了一项可以单独收费的服务。

这套逻辑并不难理解。对于需要高频调用模型、执行复杂任务的开发者而言，更快的响应确实有价值。但前提是，标准版不能慢到影响正常使用，极速版也得真正带来与价格相匹配的效率提升。

尤其当AI开始承担编程、工具调用和多步骤任务时，用户买单的标准正在发生变化：模型有多聪明固然重要，能否及时响应、少走弯路并最终完成任务，同样重要。

8倍提速是一个醒目的数字，但OpenAI需要证明的，是用户多付出的成本，能否换来更高的任务完成效率。

如果做不到这一点，Ultrafast就很难摆脱“给基础体验打补丁”的质疑。

本文来自微信公众号 “智东西”（ID：zhidxcom），作者：毕 伟豪，36氪经授权发布。